stata14 32位/64位绿色破解版下载(附序列号+教程)[百度网盘资源]

stata14是被誉为三大权威统计软件之一的整合性数据统计软件，它拥有数据管理、数据分析以及绘制专业图表三大实用型功能，而此版本是stata版本中运行最快和处理数据集最大的版本，它具有操作灵活简单、运行速度极快、易学易用多方位的使用特点，允许的数据变量范围多达32767个变量，知识兔使用者在自行建立程序时，软件可以分享具有直接命令式的语法，另外，在Stata的使用手册中还包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
而本次知识兔小编分享的版本为破解版，在软件原有版本的基础上分享序列号将软件注册激活使用，由于Stata具有Stata/SE，Stata/MP，Stata/IC和Small Stata多种版本，该破解版本是基于Stata/MP版本使用的，并且知识兔将32位和64位两个版本都集成了绿色版文件，程序轻巧实用，无需安装便可以轻松体验数据统计的多种功能，同时包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，深受用户的喜爱和青睐。有需要的用户可以在知识兔下载！注：下载包中有stata14破解版运行程序和软件集成文件，软件分为32位和64位两个不同版本，用户在使用时注意区分使用。

使用教程

在知识兔下载好压缩包，解压缩文件，知识兔双击运行“StataMP-64.exe”程序；小提示：文件夹中集成了32位和64位两个不同版本的应用程序，用户在使用时根据自己的电脑操作系统位数自定义选择使用；
一、界面
启动STATA后，将会看到一个工具栏和四个窗口——Review，Variables，Results 和 Command窗口。
工具栏中的按钮从左到右依次是Open, Save, Print Graph/Print Log, Log Start/Stop/Suspend, Bring Log to Front, Bring Graph to Front, Do-file Editor, Data Editor, Data Browser, Clear –more- condition, Break。
Command窗口是用来输入命令的，Review窗口显示已输入的命令，Results窗口显示程序或命令运行的结果（该结果可以同时保存在log files中），Variables窗口显示正在使用的数据集中所有变量的名称。
二、命令输入
STATA输入命令的方式有两种，一种是在Command窗口逐条键入，每键入一条命令语句，敲回车后语句即被执行；另一种方法是利用程序编辑器（do-file editor）：在STATA的工具栏上有一个“do-file editor”的按钮，单击后程序编辑器（do-file editor）的窗口就出现在其他窗口之前（也可以在Command窗口键入do edit并按回车）。在这个窗口中，知识兔可以连续键入若干条命令后，单击工具栏中的do按钮，运行整个程序并在Results窗口输出每步的运行结果（单击run按钮运行该程序但不输出结果）。注意退出前将程序保存为.do文件。
另外，第一种交互式逐条输入的命令也可以被存为.do文件。因为在Command窗口键入的每一条命令语句都会显示在Review窗口，所以知识兔可以将Review窗口的内容存为.do文件。方法是：单击Review窗口标题栏左边的方形小按钮，知识兔选择Save Review Contents。
三、运行结果记录
如果知识兔要记录运行结果,需要在执行程序之前打开或新建一个log文件,方法是单击STATA工具栏上的Open Log,然后知识兔在弹出的对话框中指明路径和文件名;如果知识兔你打开的是一个已经存在的log文件,STATA将会问你是将新的记录追加在文件后,还是覆盖原有文件。知识兔点击close/suspend Log, 选择close或suspend log file将关闭或暂时中止记录。
也可以使用log命令：
建立一个新的log文件，键入 ? log using ?filename
追加在 filename.log 后, 键入 ? log using ?filename,append
覆盖filename.log , 键入 ?log using ?filename,replace
关闭一个log文件，键入 ?log close

功能特色

一、网络功能
安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息
二、程序设计功能
Stata 是一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户分享了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上， Stata 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用 Stata 自己的语言编写的
Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS ！由于 Stata 在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快（一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而 Stata 的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级！） Stata 也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据（重复测量数据）分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。
三、统计功能
Stata 的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说， Stata 具有如下统计分析能力：
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，知识兔以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
四、作图功能
Stata 的作图模块，主要分享如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，知识兔可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也分享了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，分享了绘制生存曲线图，回归分析中分享了残差图等。
Stata 的矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具， Stata 分享了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等；还分享了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等；在执行完某些统计分析命令后，还分享了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
五、功能列表
数据管理 (Data management)?
资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 – 列转换、数据标记、字符串函数…等
基本统计 (Basic statistics)?
直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等
线性模式 (Linear models)?
稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS?
广义型线性模式 (Generalized linear models)?
十连结函数、使用者 – 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、
九变异数估计、七残差…等
二元、计数及有限应变量
(Binary, count, and limited dependent variables)?
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响
Panel 数据 / 交叉 – 组合时间序列
(Panel data/cross-sectional time-series)?
随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 – 影响之
卜松及负二项分配、随机 – 影响、工具变量回归、
AR(1) 干扰回归
无母数方法 (Nonparametric methods)?
多变量方法 (Multivariate methods)?
因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数
模型检定及事后估计量支持分析
(Model testing and post-estimation support)?
Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定
群集分析 (Cluster analysis)?
加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充
图形 (Graphics)?
直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、
回归诊断图…?
调查方法 (Survey methods)?
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 – 概似最大估计量、回归、工具变量…?
生存分析 (Survival analysis)?
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、
左 – 右检查、韦柏分配、指数分配…?
流行病学工具 (Tools for epidemiologists)?
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM?
时间序列 (Time series)?
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 – 噪音测试 ,?
最小整数根检定、时间序列运算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood)?
转换及常态检定 (Transforms and normality tests)?
Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定
其它统计方法 (Other statistical methods)?
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数
包含样本范例 (Sample session)?
再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods)?
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定

破解说明

由于软件为绿色版程序，所以软件已提前集成了软件绿化文件，同时在绿化文件的基础上进行了软件的注册激活，用户无需再次进行软件的注册激活便可以轻松运行使用，免除用户在安装和激活过程中的困扰，如果知识兔您有软件序列号的需求，知识兔也分享Stata 14 永久序列号供您自行激活使用：
序列号 （Seri）：10699393
授权码 （Code）：4gpp mkha 3yqe 3o9v g1m7 iu6j ou5j
激活码 （Auth）：tsrk
用户只需将该序列号注册信息输入到指定的文本框中即可完成软件的激活使用。

下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。

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