CUDA下载安装-CUDA驱动 v11.8最新版下载
NVIDIA CUDA是英伟达显卡加速平台，具有CUDA功能的GPU具有数百个内核，这些内核可以共同运行数千个计算线程，此配置还允许在CPU和GPU上同时进行计算，而不会争用内存资源，知识兔可以显着提高计算性能，Nvidia Cuda11.9为用户分享了一个图形编程接口，只有Win10系统可以使用。用户可以直接使用C语言来进行图形计算，这对复杂图形计算和ai图形计算分享了可能
CUDA官方介绍：
NVIDIA® CUDA® 工具包分享了开发环境，可供创建经 GPU 加速的高性能应用。知识兔借助 CUDA 工具包，您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作站、企业数据中心、基于云的平台和 HPC 超级计算机中开发、优化和部署应用。此工具包中包含多个 GPU 加速库、多种调试和优化工具、一个 C/C++ 编译器以及一个用于部署应用的运行环境库。
借助多 GPU 配置中用于分布式计算的多项内置功能，科学家和研究人员能够开发出可从单个 GPU 工作站扩展到配置数千个 GPU 的云端设施的应用。
CUDA11软件特点：
1、支持Linux 32位/64位以及Windows XP 32位/64位 操作系统
2、为了研究以及开发语言的目的，CUDA分享对驱动程序的直接访问，知识兔以及汇编语言级的访问。
3、支持CUDA的GPU（图形处理器）支持并行数据缓存和线程执行管理器
4、标准FFT（快速傅立叶变换）和BLAS（基本线性代数子程序）数值程序库
5、针对计算的专用CUDA驱动
6、经过优化的，知识兔从中央处理器（CPU）到支持CUDA的GPU（图形处理器）的直接上传、知识兔下载通道
7、CUDA驱动可与OpenGL和directx图形驱动程序实相互操作
8、在GPU（图形处理器）上分享标准C编程语言
9、为在支持CUDA的NVIDIA GPU（图形处理器）上进行并行计算而分享了统一的软硬件解决方案
10、CUDA兼容的GPU（图形处理器）包括很多：从低功耗的笔记本上用的GPU到高性能的，多GPU的系统。
CUDA11亮点
CUDA 11 可为 NVIDIA Ampere 架构、ARM 服务器处理器、性能优化库以及多种开发者工具新功能分享支持。
对 NVIDIA Ampere 架构的支持包括新一代 Tensor Core、混合精度模式、多实例 GPU (MIG)、高级内存管理以及标准 C++/Fortran 并行语言结构。
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