Stata 14破解版-Stata 14统计软件[32/64位] v14.0免激活绿色版下载

软件下载 5 月 16, 2023 0 king

Stata 14是一款专业的数据分析、数据管理和绘制专业图表的统计软件，是目前最实用的一款集数据分析、数据管理以及绘制专业图表于一体的整合性统计软件，具有操作灵活、简单、易学易用、运行速度极快等优点，它分享许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式，用Stata绘制的统计图形相当精美。被誉为三大权威统计软件之一的整合性数据统计软件。

Stata 14统计软件[32/64位]

使用说明

该软件为绿色破解版，免安装、免注册，运行即可使用

特色

Stata分享了一整套实用的工具给用户，功能包括数据分析、管理、绘制专业图表，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。新版本的STATA还采用最具亲和力的窗口接口，知识兔使用者自行建立程序时，软件能分享具有直接命令式的语法。另外，在Stata的使用手册中还包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品，除此之外，还可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道，知识兔使用者也可以透过Stata Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等，另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist，它是一个独立的listserver，每月交替分享使用者超过1000个讯息以及50个程序。采用最具亲和力的窗口接口，知识兔使用者自行建立程序时，软件能分享具有直接命令式的语法，Stata分享完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。这个软件能够根据数据的趋势和走向进行绘图，知识兔可以通过图标直观地显示统计数据，该软件的统计功能非常强大，除了传统的统计分析方法，它还收集了过去20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数和威布尔回归，多级结果和有序结果的逻辑回归，Poisson回归，负二项回归，和广义负二项回归，随机效应模型等。

功能介绍

一、统计功能
Stata的统计功能很强，除开传统式的统计分析方式外，还搜集了近20年发展趋势下去的新方式，如Cox占比风险性回归，指数值与Weibull回归，多类結果与井然有序結果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及理论负二项回归，任意效用实体模型等。实际说，Stata具备如下所示统计分析工作能力：
标值自变量材料的一般分析：参数估计，t检验，单要素和多因素的标准差分析，协方差分析，互动效用实体模型，均衡和非平衡装置，嵌入设计方案，任意效用，好几个均数的两组较为，缺漏数据信息的解决，方差齐性检验，正态性检验，自变量转换等。
归类材料的一般分析：参数估计，列联表分析(列联络数，准确几率)，临床流行病学报表分析等。
等级资料的一般分析：秩转换，秩和检验，秩有关等
有关与回归分析：简易有关，偏相关，典型性有关，及其高达数十种的回归分析方式，如多元化线形回归，逐渐回归，权重计算回归，稳键回归，二环节回归，百分位数(平均数)回归，方差分析、强危害点分析，拟合曲线，任意效用的线形回归实体模型等。
别的方式：质量管理，分层抽样的设计方案高效率，确诊实验点评，kappa等。
二、做图功能
Stata的做图控制模块，关键分享如下所示八种基本图形的制做:条形图(histogram)，柱形图(bar),百分之条图(oneway)，百分圆图(pie)，散点图(twoway)，散点图引流矩阵(matrix)，星型图(star)，分位数图。这种图案的恰当运用，知识兔可以达到绝大部分消费者的统计做图规定。在有一些非制图指令中，也分享了专业制作某类图型的功能，如在存活分析中，分享了制作存活趋势图，回归分析中分享了残差图等。
Stata的矩阵计算功能
引流矩阵解析几何是多元化统计分析的主要专用工具，Stata分享了多元化统计分析中常需的引流矩阵基本上计算，如引流矩阵的加、积、逆、Cholesky溶解、Kronecker内积等；还分享了一些高級计算，如特征根、矩阵的特征值、奇异值分解等；在实行完一些统计分析指令后，还分享了一些系统软件引流矩阵，如可能指数空间向量、可能指数的协方差矩阵等。
三、编程设计功能
Stata是一个统计分析手机软件，但它也具备较强的编程语言功能，这给客户分享了一个宽阔的研发运用的新天地，客户可以充分运用自身的聪明智慧，娴熟使用各种各样方法，真真正正的做到无拘无束。实际上，Stata的ado文件(高級统计一部分)全是用Stata自身的语言撰写的
Stata其统计分析工作能力大大超出了SPSS，在很多层面也超出了SAS！因为Stata在分析时是将信息所有读入运行内存，在预估所有进行后才和硬盘互换数据信息，因而处理速度很快（一般来说，SAS的计算速率要比SPSS最少快一个量级，而Stata的一些控制模块和实行一样功能的SAS控制模块比，其效率又比SAS快接近一个量级！）Stata也是选用命令方法来实际操作，但应用上远比SAS简易。其存活数据信息分析、竖向数据信息（反复精确测量数据信息）分析等控制模块的功能乃至超出了SAS。用Stata制作的统计图型非常精致，很有特点。
四、功能目录
数据库管理(Datamanagement)
材料变换、分类解决、额外档案资料、ODBC、行-列变换、数据标记、字符串函数…等
基本上统计(Basicstatistics)
直交表、关联性、t-检定、基因变异数相同性检定、占比检定、信任区段…等
线形方式(Linearmodels)
稳定Huber/White/sandwich基因变异可能,三阶最小平方法、类非有关回归、齐次方程代数式回归、GLS
理论型线形方式(Generalizedlinearmodels)
十相互连接函数公式、使用人-界定相互连接、ML及IRLS可能、
九基因变异数可能、七方差…等
二元、记数及比较有限应自变量
(Binary,count,andlimiteddependentvariables)
罗吉斯特、probit、卜松回归、tobit、truncated回归、标准罗吉斯特、代数式逻辑性、巢状逻辑、负二项、zero-inflated实体模型、Heckman挑选方式、边界危害
Panel数据信息/交叉式-组成时间序列分析
(Paneldata/cross-sectionaltime-series)
任意及固定不动危害之回归、GEE、任意及固定不动-危害之
卜松及负二项分派、任意-危害、工具变量回归、
AR(1)影响回归
无母数方式(Nonparametricmethods)
多自变量方式(Multivariatemethods)
要素分析、多自变量回归、anonical相关系数r
实体模型检定及过后估计量适用分析
(Modeltestingandpost-estimationsupport)
Wald检定、LR检定、线形及最优控制组成、最优控制限定检定、边界危害、调整平均值Hausman检定
集群分析(Clusteranalysis)
权重计算平均,质量中心及平均数联接、kmeans、kmedians、dendrograms、终止标准、使用人扩大
图型(Graphics)
平行线图、散布图、条形图、饼形图、hi-lo图、
回归确诊图…
调查法(Surveymethods)
取样权重值、丛集取样、分层次、线形基因变异数估计量、拟-概似较大估计量、回归、工具变量…
存活分析(Survivalanalysis)
Kaplan–Meier、Nelson–Aalen,、Cox回归(弱性)、主要参数方式(弱性)、风险占比检测、時间共变项、
左-右查验、韦柏分派、指数值分派…
临床流行病学专用工具(Toolsforepidemiologists)
占比规范化、病案操纵、已配适病案操纵、Mantel–Haenszel,药学、ROC分析、ICD-9-CM
时间序列分析(Timeseries)
ARIMA、ARCH/GARCH、VAR、Newey–West、correlograms、periodograms、乳白色-噪音检测,
最少整数金额根检定、时间序列分析计算、光滑化
最大约似法(Maximumlikelihood)
变换及常态化检定(Transformsandnormalitytests)
Box–Cox、次方变换Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia检定
其他统计方式(Otherstatisticalmethods)
样版总数及次方、最优控制回归、逐渐式回归、统计及数学函数
包括样版案例(Samplesession)
再取样及仿真模拟方式(Resamplingandsimulationmethods)
bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排序检定
五、互联网功能
安裝新命令、网络升级、网址档案资料共享