RapidMiner Studio绿色版-RapidMiner Studio数据挖掘图形化工具 v9.4.1英文版下载
RapidMiner Studio是一款非常专业的数据挖掘图形化工具，具有1500多种机器学习算法和函数的库，知识兔这款工具的主要作用是帮助用户用户免费分享数据挖掘技术和类库，知识兔包括客户流失预测，欺诈检测，预测性维护等。有着非常大程度上的先进技术，最大特色就是图形用户界面的互动原型。
安装激活方法
1、知识兔将winwin7分享的压缩包解压，得到RapidMiner Studio Developer 9.4.1软件和crack破解文件夹；
2、知识兔双击文件“rapidminer-studio-9.4.1-win64-install.exe”安装软件，依提示安装即可；
3、安装完成后，复制crack破解文件夹里的文件到软件安装目录\lib下替换原文件；默认路径【C:\Program Files\RapidMiner\RapidMiner Studio\lib】
4、运行软件，知识兔选择手动激活；
5、输入许可证代码（见压缩包内的readme.txt）
6、软件成功激活！
RapidMiner Studio特色
1、图形用户界面的互动原型。
2、支持引导分析。
3、支持可再用构建模块。
4、有1500多台机器学习和数据预处理功能。
5、易于集成R&Python脚本。
6、拥有可靠的认证方法。
7、能够访问所有类型的数据。
8、在所有主流平台和操作系统上运行。
9、云连接和存储库。
10、支持群体智慧。
11、支持预测性分析建模与验证。
12、支持可视化操作环境。
RapidMiner Studio功能特点
1、数据访问：
①连接到任何格式，任何比例的数据源。
②比任何其他可视化设计平台更多的数据连接器。
③包括60多种文件类型和格式的结构化和非结构化数据。
④非结构化数据访问，加载和提取信息。
⑤80种文本，网络和多媒体挖掘和处理功能。
⑥支持纯文本，HTML，PDF，RTF等。
2、数据探索：
①强大的统计概述，快速探索和了解您的数据。
②图形显示属性名称和类型。
③快速识别缺失值。
④强大的图表引擎分享了超过30种不同的可视化选项。
⑤气泡图和三维散点图。
⑥网络和树状图，知识兔以及更多。
3、数据准备：
①分享大量的数据质量，集成和转换工具。
②聚合、筛选和排序或连接数据的多个选项。
③具备用于特征选择，创建和提取的算子。
④确定最佳影响因素或产生新因素。
⑤高级属性加权功能。
⑥新属性生成选项。
4、数据清洗：
①分享多种高级数据清理方法。
②识别和去除重复。
③异常值检测和删除。
④规范化&标准化。
⑤衡量属性影响的加权方案。
⑥分享复杂的降维技术。
⑦自组织映射（SOM）。
5、建模：
①深度机器学习功能。
②分类、回归和聚类技术。
③关联挖掘，频数集合和相似性计算。
④集合和分层模型。
⑤超过100个额外的建模算子。
⑥无缝集成R，Python和自定义脚本。
⑦流程控制功能。
⑧优化循环和分支。
6、模型验证：
①可视化设计界面与可靠验证技术。
②预处理模型。
③交叉验证&分割验证。
④视觉评价技术。
⑤值得信赖的性能估算。
⑥精确度，召回率，RMSE，AUC及其他。
⑦计算显著性检验。
7、云执行：
①扩展计算-按需。
②并行提交多个作业。
③弹性计算环境。
④任何地方可进行预测分析。
⑤分享一个基于云的中央存储库。
⑥支持敏捷开发。
RapidMiner Studio绿色版优势
“为整个数据科学团队分享更高的生产力”
1.加速和自动生成拖放视觉界面上的预测模型。
2.超过1500个算法和功能的丰富库可以确保任何用例都有最好的模型。
3.预制化模板用于通用用例，知识兔包括客户流失、预测性维护、欺诈检测等等。
4.”大众智慧”在每一步骤中都分享积极的建议，知识兔以帮助新手。
[与任意数据源连接]
1.现在就为数据库、企业数据仓库、数据湖、云存储、商业应用和社会媒体建立知识兔点击链接。
2.很容易地重新使用连接，并且知识兔很容易地和需要访问的人共享连接。
3.扩大RapidMiner市场与新资源的联系。
【自动数据库内处理】
1.不需要编写复杂SQL就可以查询和检索数据。
2.利用高度可扩展的数据库集群的威力。
3.支持MySQL,PostgreSQL和GoogleBigQuery。
[资料的可视化和探索]
1.利用散点图、直方图、折线图、平行坐标、箱形图等了解图案、趋势和分布。
2.快速地发现和解决常见的数据质量问题，知识兔包括丢失值和离群值。
3.利用强大的统计概览和30多个可交互视觉视图研究数据。
【资料编制与整理】
1.RapidMinerTurboPrep为点+知识兔点击数据准备体验。
2.从任意数量的源中抽取数据、合并、过滤和分组。
3.创建可计划和共享的可重复数据编制和ETL流程。
“视觉和自动化机器学习”
1.RapidMiner自动模型使用自动机器学习来创建5个知识兔点击点模型。
2.从数以百计有监督和无监督的机器学习算法中选出。
3.执行基本和高级ML技术，知识兔包括回归、聚类、时间序列、文本分析和深度学习。
4.建立模型，知识兔以便对成本等约束保持敏感性，知识兔以便根据需要进行的业务影响优化预测。
5.同时使用自动和手动特征工程来优化模型的精确性。
以上便是winwin7下载知识兔小编给大家分享介绍的数据挖掘图形化工具——RapidMiner Studio！
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
