r 语言下载_R语言官方安装版(中文版)下载
R语言是一款具有强大的分析与统计数据功能，知识兔用于电脑端语言程序开发的高级语言，更是一款一个自在、免费、源代码敞开的软件。让大家真正实现简单方便的使用性能，轻松掌握语法，并拥有权威和和独特思维的使用模式，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。他是自由的软件，不带任何担保。与其它建模软件不同的是知识兔这款软件完全免费、开源，有需要的用户快通过下面地址来获取吧！
R语言官方安装版入门教程
【环境设置】
尝试在线环境
你真的不需要设置自己的环境来开始学习r编程语言。原因很简单，知识兔已经在线设置了r编程环境，知识兔以便您可以在进行理论工作的同时在线编译和执行所有可用的示例。这给你对你正在阅读的信心，并用不同的选项检查结果。随意修改任何示例并在线执行。
实例：
【基本语法】
-命令提示符
如果知识兔你已经配置好r语言环境，那么你只需要按一下的命令便可轻易开启命令提示符
这将启动r语言解释器，你会得到一个提示 > 在那里你可以开始输入你的程序，具体如下：
在这里，第一个语句先定义一个字符串变量mystring，并将“hello，world！”赋值其中，第二句则使用print()语句将变量mystring的内容进行打印。
-脚本文件
通常，您将通过在脚本文件中编写程序来执行编程，然后知识兔在命令提示符下使用r解释器（称为rscript）来执行这些脚本。所以让知识兔开始在一个命名为test.r的文本文件中编写下面的代码
将上述代码保存在test.r文件中，并在linux命令提示符下执行，如下所示。即使知识兔您使用的是windows或其他系统，语法也将保持不变
当知识兔运行上面的程序，它产生以下结果
-注释
注释能帮助您解释r语言程序中的脚本，它们在实际执行程序时会被解释器忽略。单个注释使用＃在语句的开头写入，如下图所示：
r语言不支持多行注释，但你可以使用一个小技巧，如下
【数据类型】
-vectors 向量
当你想用多个元素创建向量时，你应该使用c()函数，这意味着将元素组合成一个向量。
当知识兔执行上面的代码，它产生以下结果
-lists 列表
列表是一个r对象，它可以在其中包含许多不同类型的元素，如向量，函数甚至其中的另一个列表。
当知识兔执行上面的代码，它产生以下结果
-matrices 矩阵
矩阵是二维矩形数据集。它可以使用矩阵函数的向量输入创建。
当知识兔执行上面的代码，它产生以下结果
-arrays 数组
虽然矩阵被限制为二维，但阵列可以具有任何数量的维度。数组函数使用一个dim属性创建所需的维数。在下面的例子中，知识兔创建了一个包含两个元素的数组，每个元素为3×3个矩阵。
当知识兔执行上面的代码，它产生以下结果
-factors 因子
因子是使用向量创建的r对象。它将向量与向量中元素的不同值一起存储为标签。标签总是字符，不管它在输入向量中是数字还是字符或布尔等。它们在统计建模中非常有用。
使用factor()函数创建因子。nlevels函数给出级别计数。
当知识兔执行上面的代码，它产生以下结果
-data frames 数据帧
数据帧是表格数据对象。与数据帧中的矩阵不同，每列可以包含不同的数据模式。第一列可以是数字，而第二列可以是字符，第三列可以是逻辑的。它是等长度的向量的列表。
使用data.frame()函数创建数据帧。
当知识兔执行上面的代码，它产生以下结果
R语言官方安装版功能
1.r是自由软件。这代表着它是完全免费,对外开放源代码的。能够在它的网址以及镜像系统中免费下载一切相关的程序安装、源代码、程序包以及源代码、档案文件。规范的安装文件身本身就含有很多模块和嵌入统计函数,安裝好后能够立即完成很多常见的统计分析作用。
2.r是一种可编程控制器的语言表达。做为一个对外开放的统计分析程序编写自然环境,语法浅显易懂,非常容易学好和把握语言表达的语法。并且知识兔学好以后,知识兔可以定编自身的涵数来拓展目前的语言表达。这也就是为何它的升级速率比一般统计分析软件,如,spss,sas等快得多。大部分全新的统计分析方法和技术性都能够在r中立即获得。
3.r具备较强的交互性。除开图型輸出是在此外的对话框处，它的I/O对话框全是在同一个对话框开展的，键入语法中假如发生不正确会立刻在对话框嘴中获得提醒,对之前键入过的指令有记忆力作用,能够随时随地重现、编写改动以满足客户需求的必须。輸出的图型能够立即储存为jpg,bmp,png等图片的格式,还能够立即储存为pdf文件。此外,和别的计算机语言和数据库查询中间有非常好的插口。
4.全部r的涵数和数据是储存在程序包里边的。仅有当一个抱被加载时,它的內容才能够被浏览。一些常见、基础的程序包早已被收益了规范安装文件中,伴随着新的统计分析方式的发生,规范安装文件中所包括的程序包也伴随着版本号的升级而持续转变。在此外版安装文件中,早已包括的程序包有：base一r的基本模块、mle一巨大似然可能模块、ts一时间编码序列剖析模块、mva一多元化统计分析模块、survival一生存分析模块这些.
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