Stata12破解版32/64位下载

Stata12是一款数据管理、分析以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。该软件有线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比等多种模式。除此之外,该软件可以透过网络实时更新每天的最新功能,更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。知识兔小编今天分享的是Stata12破解版,需要的朋友可来知识兔下载体验。
ps:知识兔小编分享的是绿色破解版,无需安装、破解,即下即用。
Stata12破解版

下载说明

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软件功能

1、数据访问功能
除了直接读取自身格式的数据集外,知识兔支持导入/导出很多其他格式的数据集,如常用的Excel格式、XML格式、SAS XPORT格式、文本格式及ODBC接口。如果知识兔数据很少,知识兔可以直接将数据手工录入至软件。
2、数据管理功能
软件为用户分享了完善的数据管理功能,举例如下:①支持最多达32个字符的变量名,字符变量值支持长达20亿字节(区分字符大小写);②利用数值函数或字符函数产生新变量;③自动由分组变量生成哑变量,自动将字符变量映射成数字代码;④对数据文件进行横向和纵向链接、行列变换等;⑤重复测量数据的长型格式和宽型格式相互转换;⑥数值变量和字符变量相互转换。
3、作图功能
可生成可供发表的高质量的图形输出。本书主要介绍最常见的几种基本图形的制作:散点图、线图、面积图、条图、方向图等
4、统计分析功能
Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近年来发展起来的新方法,其分析功能紧跟国际上数理统计方法学的最新进展。新版本增加了许多特性,如处理效应、多水平广义线性模型、功效和样本量、广义结构方程模型、预测、效应量、删失的连续性结局、单变量时间序列模型。更为令人称赞的是,在统计分析命令的设置上结构极为清晰,它将相同类型的统计模型均归在同一个命令族下,而不同命令族又可以使用相同功能的选项,这使得用户学习时极易上手。
5、矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具,不但分享了多元统计分析中所需的基本矩阵运算,如矩阵的加、积、逆、Cholesky分解、Kronecker内积等,还分享了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等。在执行完某些统计分析命令后,还分享了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。Stata 9.0以后版本完美地整合了执行矩阵计算的矩阵编程语言Mata,可进行强大的矩阵运算。
6、程序设计功能
这是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,给用户分享了一个广阔的开发应用的天地。和矩阵运算功能相结合,用户就能够充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,对功能进行扩展(详见第11章)。如自身并无Meta分析命令,但是用户们开发了一整套优秀的Meta分析命令集(详见第12章),对功能进行了进一步扩展,使之成为当前最优秀的Meta分析软件之一。

软件特色

一、统计功能
统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近 20 年发展起来的新方法,如 Cox 比例风险回归,指数与 Weibull 回归,多类结果与有序结果的 logistic 回归, Poisson 回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说,有如下统计分析能力:
数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。
分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。
等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等
相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,知识兔以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。
其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa 等。
二、作图功能
Stata 的作图模块,主要分享如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ,条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ,百分圆图 (pie) ,散点图 (twoway) ,散点图矩阵(matrix) ,星形图 (star) ,分位数图。这些图形的巧妙应用,知识兔可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中,也分享了专门绘制某种图形的功能,如在生存分析中,分享了绘制生存曲线图,回归分析中分享了残差图等。
矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具,分享了多元统计分析中所需的矩阵基本运算,如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还分享了一些高级运算,如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后,还分享了一些系统矩阵,如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
三、程序设计功能
这是一个统计分析软件,但它也具有很强的程序语言功能,这给用户分享了一个广阔的开发应用的天地,用户可以充分发挥自己的聪明才智,熟练应用各种技巧,真正做到随心所欲。事实上 的 ado 文件 ( 高级统计部分 ) 都是用自己的语言编写的
Stata 其统计分析能力远远超过了 SPSS ,在许多方面也超过了 SAS !由于其在分析时是将数据全部读入内存,在计算全部完成后才和磁盘交换数据,因此计算速度极快(一般来说, SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级,而软件的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比,其速度又比 SAS 快将近一个数量级!)也是采用命令行方式来操作,但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了 SAS 。
四、功能列表
数据管理 (Data management) 
资料转换、分组处理、附加档案、 ODBC 、行 – 列转换、数据标记、字符串函数…等
基本统计 (Basic statistics) 
直交表、相关性、 t- 检定、变异数相等性检定、比例检定、信赖区间…等
线性模式 (Linear models) 
稳健 Huber/White/sandwich 变异估计 , 三阶最小平方法、类非相关回归、齐次多项式回归、 GLS 
广义型线性模式 (Generalized linear models) 
十连结函数、使用者 – 定义连结、 ML 及 IRLS 估计、
九变异数估计、七残差…等
二元、计数及有限应变量
(Binary, count, and limited dependent variables) 
罗吉斯特、 probit 、卜松回归、 tobit 、 truncated 回归、条件罗吉斯特、多项式逻辑、巢状逻辑、负二项、 zero-inflated 模型、 Heckman 选择模式、边际影响
Panel 数据 / 交叉 – 组合时间序列
(Panel data/cross-sectional time-series) 
随机及固定影响之回归、 GEE 、随机及固定 – 影响之
卜松及负二项分配、随机 – 影响、工具变量回归、
AR(1) 干扰回归
无母数方法 (Nonparametric methods) 
多变量方法 (Multivariate methods) 
因素分析、多变量回归、 anonical 相关系数
模型检定及事后估计量支持分析
(Model testing and post-estimation support) 
Wald 检定、 LR 检定、 线性及非线性组合、非线性限制检定、边际影响、修正平均数 Hausman 检定
群集分析 (Cluster analysis) 
加权平均 , 质量中心及中位数联结、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止规则、使用者扩充
图形 (Graphics) 
直线图、散布图、条状图、圆饼图、 hi-lo 图、
回归诊断图… 
调查方法 (Survey methods) 
抽样权重、丛集抽样、分层、线性变异数估计量、拟 – 概似最大估计量、回归、工具变量… 
生存分析 (Survival analysis) 
Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回归 ( 弱性 ) 、参数模式 ( 弱性 ) 、危险比例测试、时间共变项、
左 – 右检查、韦柏分配、指数分配… 
流行病学工具 (Tools for epidemiologists) 
比例标准化、病例控制、已配适病例控制、 Mantel – Haenszel, 药理学、 ROC 分析、 ICD-9-CM 
时间序列 (Time series) 
ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 – 噪音测试 , 
最小整数根检定、时间序列运算、平滑化
最大概似法 (Maximum likelihood) 
转换及常态检定 (Transforms and normality tests) 
Box – Cox 、次方转换 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 检定
其它统计方法 (Other statistical methods) 
样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数
包含样本范例 (Sample session) 
再抽样及模拟方法 (Resampling and simulation methods) 
bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡罗模拟、排列检定
五、网络功能
安装新指令、网络升级、网站档案分享、 Stata 最新消息>

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