Stata 16最新版下载_Stata 16(数据分析类与统计学工具) v16.0 电脑版
Stata 16最新版是一套数据分析、数据管理、专业图表绘制以及整合性统计软件，涵盖的领域非常广，如经济学、政治学、社会科学等，软件支持图形和数据管理，用户利用该软件可以简化自己的工作流程，提高工作效率，被各大公司广泛使用，由于软件在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快，一般来说，SAS的运算速度要比SPSS至少快一个数量级，而软件的某些模块和执行同样功能的SAS模块比，其速度又比SAS快将近一个数量级。
Stata 16最新版软件功能：
一、统计功能
1、统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。具体说，具有如下统计分析能力：
2、数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等。
3、分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等。
4、等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
5、相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，知识兔以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
6、其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等。
二、作图功能
1、作图模块，主要分享如下八种基本图形的制作 : 直方图 (histogram) ，条形图 (bar), 百分条图 (oneway) ，百分圆图 (pie) ，散点图 (twoway) ，散点图矩阵(matrix) ，星形图 (star) ，分位数图。这些图形的巧妙应用，知识兔可以满足绝大多数用户的统计作图要求。在有些非绘图命令中，也分享了专门绘制某种图形的功能，如在生存分析中，分享了绘制生存曲线图，回归分析中分享了残差图等。
2、矩阵运算功能
矩阵代数是多元统计分析的重要工具，软件分享了多元统计分析中所需的矩阵基本运算，如矩阵的加、积、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 内积等;还分享了一些高级运算，如特征根、特征向量、奇异值分解等;在执行完某些统计分析命令后，还分享了一些系统矩阵，如估计系数向量、估计系数的协方差矩阵等。
三、程序设计功能
1、一个统计分析软件，但它也具有很强的程序语言功能，这给用户分享了一个广阔的开发应用的天地，用户可以充分发挥自己的聪明才智，熟练应用各种技巧，真正做到随心所欲。事实上,软件里的ado文件 ( 高级统计部分 ) 都是用自己的语言编写的。
2、统计分析能力远远超过了 SPSS ，在许多方面也超过了 SAS !由于软件在分析时是将数据全部读入内存，在计算全部完成后才和磁盘交换数据，因此计算速度极快(一般来说， SAS 的运算速度要比 SPSS 至少快一个数量级，而软件的某些模块和执行同样功能的 SAS 模块比，其速度又比 SAS 快将近一个数量级!)软件也是采用命令行方式来操作，但使用上远比 SAS 简单。其生存数据分析、纵向数据(重复测量数据)分析等模块的功能甚至超过了SAS。用 Stata 绘制的统计图形相当精美，很有特色。
Stata 16最新版软件特色：
新的元分析套件;改进和扩展的选择建模(边距适用于所有地方)
Python与Stata的集成;贝叶斯预测，多链以及更多
面板数据的扩展回归模型(ERM);导入SAS和SPSS数据集
灵活的非参数序列回归;内存中的多个数据集，即帧
置信区间的样本大小分析;非线性DSGE模型
多组IRT;面板数据Heckman选择模型
具有滞后的NLME：多剂量药代动力学模型等
Heteroskedastic命令probit;图形大小以英寸，厘米和打印机点为单位
Mata中的数值积分;Mata中的线性编程
文件编辑器：自动完成，语法高亮等;Stata for Mac：暗模式和标签式窗口
Stata 16最新版软件优势：
统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近 20 年发展起来的新方法，如 Cox 比例风险回归，指数与 Weibull 回归，多类结果与有序结果的 logistic 回归， Poisson 回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等
数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分析，协方差分析，交互效应模型，平衡和非平衡设计，嵌套设计，随机效应，多个均数的两两比较，缺项数据的处理，方差齐性检验，正态性检验，变量变换等
分类资料的一般分析：参数估计，列联表分析 ( 列联系数，确切概率 ) ，流行病学表格分析等
等级资料的一般分析：秩变换，秩和检验，秩相关等
相关与回归分析：简单相关，偏相关，典型相关，知识兔以及多达数十种的回归分析方法，如多元线性回归，逐步回归，加权回归，稳键回归，二阶段回归，百分位数 ( 中位数 ) 回归，残差分析、强影响点分析，曲线拟合，随机效应的线性回归模型等。
其他方法：质量控制，整群抽样的设计效率，诊断试验评价， kappa 等
Stata 16最新版软件需求：
操作系统：Windows XP/Vista/7/8/8.1/10。
内存(RAM)：需要1 GB的RAM。
硬盘空间：需要350 MB的可用空间。
处理器：Intel双核处理器或更高版本。
下载仅供下载体验和测试学习，不得商用和正当使用。
